闫伟，男，博士，教授，中共党员，博士生导师，现任金沙威尼斯欢乐娱人城交通运输（新能源汽车）研究所所长。

学术职务：中国内燃机学会混合动力分会副主任委员，中国内燃机学会燃料电池分会副主任委员，中国内燃机学会燃烧节能净化分会委员，山东汽车工程学会理事，教育部项目评审专家、教育部科技奖励评审专家、财政部认定高新企业贷款专家、智能制造百人会专家、山东省智能制造技术应用中心副主任（兼职）、国内外多家期刊审稿人。

学习及工作履历： 1994年毕业于金沙威尼斯欢乐娱人城动力机械与工程专业，获学士学位，1997年毕业于金沙威尼斯欢乐娱人城动力机械与工程专业，获硕士学位，2005年毕业于同济大学获得博士学位，专业为控制理论与控制工程。2008到2013年入浪潮集团计算机科学与技术博士后工作站（兼职）。1997年留校在金沙威尼斯欢乐娱人城工作至今，主持和参与课题有国家重点研发计划、国家科技重大专项、国家863高技术项目、国家科技支撑计划、山东省重大科技创新工程、山东省重点研发计划、山东中青年科学家奖励基金20余项，横向课题20余项，获省级奖励4项，在国内外学术期刊发表文章50多篇， SCI/EI收录30多篇，申请发明专利30余项，获软件著作权10余项，参编教材1部、国家标准3部。

研究的领域包括：新能源（电动、混合动力、燃料电池）汽车技术、汽车及电池热管理技术、智能驾驶与车联网技术、智能制造4.0技术（大数据、云制造）。

技术合作的企业及内容：

汽车方向：奇瑞汽车（SUV、混合动力、纯电动、智能驾驶）、江淮汽车（皮卡、SUV、MPV、轻卡、混合动力）、吉利汽车（轿车、SUV、混合动力）、柳州汽车（SUV、混合动力）、长安汽车（纯电动）、众泰汽车（纯电动）、上汽大通（混动）、北京汽车（轿车、SUV）、长城汽车（SUV）、银翔汽车（SUV）、通家汽车（电动）；青岛一汽（重卡）、福田戴姆勒（重卡）、陕重汽（轻卡、重卡、混合动力、燃料电池）；亚星客车（城际客车、混合动力）、宇通客车（混合动力）、五菱工业（客车、冷藏车）、潍柴（发动机、燃料电池）；山推集团（推土机、纯电驱动、混合动力、智能驾驶）、雷沃重工（装载机、混合动力）、临工（装载机）、三一重工（挖掘机）；中车唐山（燃料电池、混合动力）；武汉氢能（燃料电池、混合动力）、长江汽车电子（混合动力域控制器、智能驾驶）、恒安散热器、嘉鑫散热器。

智能制造方向：浪潮集团(航天集团、中国铁建、长安汽车大数据分析)、上海核电院（大数据远程监控）、山推(生产线物联网、大数据远程监控、制造专家系统、设计云平台)、潍柴（制造专家系统、冷试大数据分析）等。

近期完成及在研的课题：

[1]国家重点研发计划：船舶低零碳燃料电力多能联合推进系统开发，2022-2026

[1]国家重点研发计划：重型拖拉机混合动力匹配及电池热管理系统技术研发，2021-2025

[2]国家重点研发计划：插电式混合动力多构型动力总成适应性匹配研究及整车开发, 2017-2021

[3]国家重点研发计划：燃料电池流体特性仿真分析及散热器优化, 2019-2021

[4]国家科技重大专项：基于智能理论的高速大功率柴油机装试生产线技术研发，2018-2021

[5] 山东省重大科技创新工程：基于大数据分析的柴油机冷试测试技术研发，2020.12-2023.12

[6]山东省重大科技创新工程：基于专家系统的工程机械一体化施工技术平台研发, 2019-2021

[7] 山东省发改委新旧动能转换重大工程重大课题攻关项目：电驱动工程机械热管理仿真模型构建和系统研发， 2019-2021

[8] 山东省共同体重点创新项目：新能源智能化工程机械成套装备关键技术研究及应用2021.12-2023.12

[9]山东省重点研发计划：电动及混合动力汽车电池液冷热管理系统研发，2018-2019

[10]山东省重点研发计划：工程机械智能远程信息诊断与服务系统关键技术研发，2016-2018

[11] 山东省重大科技创新工程：基于大数据分析的工程机械智能装配数据采集与处理系统研究与应用，2017-2020

[12]国家十二五科技支撑计划：工程机械用串联式混合动力系统开发，2011-2013

[13]国家火炬计划：基于云计算的工程机械产业协同创新公共服务平台，2015-2016

[14]山东省重大科技创新工程：满足重型柴油车国V排放标准的技术与产品，2017-2019

[15]山东省科技发展计划：汽车散热器优化设计平台研发，2012-2013

[16]横向：基于大数据分析的大型先进压水堆核电站远程监控系统研发，2015-2016

[17]横向：多车型冷却及空调热管理系统仿真优化，2014-2017

[18]横向：众泰金坛JTE02纯电动车电池热管理系统及控制策略研究，2017-2020

[19]横向：六车型整车热管理仿真分析及优化，2017-2021

[20]横向：基于大数据分析的燃料电池混合动力系统监控平台研发，2020-2023

论文/专利/软件著作权：

[1]Application of support vector regression cooperated with modified artificial fish swarm algorithm for wind tunnel performance prediction of automotive radiators. Applied Thermal Engineering 2020.1, SCI收录

[2]The research of a novel WOG-YOLO algorithm for autonomous driving object detection. Scientific Reports 2023.03，SCI收录

[3] Heat transfer and friction characteristics of rotor-assembled strand heat exchanger studied by uniform design experiment，Advances in Mechanical Engineering，2015,10, SCI收录

[4] A strategy for the partition of MRF zones in axial fan simulation. International Journal of Ventilation , 2018 (5) :1-15, SCI收录

[5] A Novel Bi-subgroup Adaptive Evolutionary Algorithm for Optimizing Degree of Hybridization of HEV Bus. [J]cluster computing-The Journal of Networks, Software Tools and Applications,2017,2 SCI收录

[6]Hybrid Loader Automatic Shift Strategy Based on Neural Network. Journal of Donghua University(English Edition)：2016, 33

[7]一种电动汽车除霜控制系统及其控制方法（ZL201710138480.1）

[8] 基于大数据分析的冷藏车温度控制方法和系统（ZL201710860576.9）

[9] 一种双行星排双模混合动力汽车驱动系统构型及汽车（ZL201910636306.9）

[10]基于聚类的推土机动力总成故障诊断系统构建方法和装置（ZL201711020692.6）

[11]基于大数据分析的推土机柴油机故障诊断专家系统及方法（ZL201810141753.2）

[12]一种基于K-means聚类算法的推土机操纵总成装配工艺控制方法及装置（ZL202010067321.9）

联系方式：yw65986092@sina.com ，欢迎具有汽车、内燃机、机械及自动化专业背景的同学加入共同开展科研！